Practica#2 Mediciones de masa

 Practica#2

Mediciones de masa

Capacitación I

David Ian Gaytan Cerón 
 3 C°



Introducción

El propósito principal de esta práctica fue adquirir destrezas en el uso de instrumentos de medición de masa, específicamente la balanza digital. En el laboratorio, determinar la masa de diferentes materiales con precisión es esencial para el desarrollo correcto de cualquier experimento, ya que de estas mediciones depende la exactitud de los resultados.

A lo largo del ejercicio, se buscó que el alumno comprendiera cómo operar una balanza correctamente, calibrarla, tararla y registrar los valores de forma ordenada. Además, se aplicaron herramientas estadísticas —como la media, mediana, moda y desviación media— para analizar la consistencia de los datos y evaluar el grado de precisión alcanzado.

Esta práctica también permitió observar la importancia de minimizar los errores humanos y del instrumento, así como la necesidad de repetir las mediciones para obtener resultados confiables y representativos.


Balanza Digital

Marco Teórico

La masa es una magnitud física fundamental que expresa la cantidad de materia contenida en un cuerpo. Se mide en kilogramos (kg) dentro del Sistema Internacional de Unidades (SI). A diferencia del peso, la masa no depende de la gravedad, por lo que se mantiene constante sin importar la ubicación del objeto.

Para determinar la masa de los objetos se utilizan balanzas, instrumentos que comparan el valor del objeto con una referencia conocida. Las más comunes en el laboratorio son la balanza granataria (de precisión media) y la balanza analítica o digital (de alta precisión). Estas últimas permiten obtener mediciones exactas y rápidas, siempre que se encuentren correctamente calibradas, niveladas y en una superficie firme.

El procedimiento de tarar consiste en ajustar el valor de la balanza a cero una vez que se coloca el recipiente vacío, de manera que la masa registrada corresponda únicamente a la sustancia o material que se va a medir.

En el análisis de datos experimentales se aplican conceptos estadísticos como la media aritmética, que representa el valor promedio; la mediana, que divide el conjunto de datos en dos partes iguales; la moda, que es el valor más frecuente; y la desviación media, que indica cuánto se alejan los datos del valor promedio. Estos cálculos son indispensables para interpretar correctamente los resultados y estimar el grado de precisión alcanzado en las mediciones.

Balanza analitica

Balanza Granataria

Balanza digital

Objetivos

General: 

  •  Adquirir habilidades en el uso de balanzas
( pesar, leer, calibrar, tarar )


Específicos:

  • El alumno se familiariza con los métodos del tratamiento de datos
  • El alumno realiza cálculos de media y desviación media de materiales del laboratorio y accesorios.

Procedimiento

  1. Ingreso al laboratorio:
    Los alumnos entraron al laboratorio de química y se colocaron en sus mesas asignadas, organizando el área de trabajo y revisando que estuviera limpia y libre de objetos innecesarios.

  2. Preparación del equipo:
    El maestro entregó a cada equipo una balanza digital, que sería el instrumento principal de la práctica. Se revisó que estuviera en buenas condiciones, correctamente nivelada y calibrada antes de iniciar las mediciones.

  3. Encendido y verificación:
    Se encendió la balanza y se esperó unos segundos para que estabilizara su lectura. Se comprobó que el valor inicial fuera cero; en caso contrario, se ajustó mediante la función de tara.

  4. Medición de matraces Erlenmeyer de 500 ml:
    Se colocó el primer matraz sobre la balanza y se registró su masa. Posteriormente, se pesaron cuatro matraces más del mismo volumen, obteniendo cinco mediciones totales. Con estos datos, se calcularon la media, mediana, moda y desviación media.

  5. Medición de matraces Erlenmeyer de 250 ml:
    Se repitió el mismo procedimiento anterior, pesando cinco matraces de 250 ml y realizando nuevamente los cálculos estadísticos con los resultados obtenidos.

  6. Pesaje de monedas:
    Se midieron las masas de monedas de 5 y 10 pesos, registrando valores menores comparados con los matraces. Este paso permitió observar diferencias en masa según el material y el tamaño del objeto.

  7. Medición de cucharas metálicas:
    Se pesaron dos cucharas del mismo material y diseño. Ambas presentaron una masa igual, lo que reflejó una alta precisión en el instrumento de medición.

  8. Pesaje de probetas:
    A continuación, se colocaron cinco probetas sobre la balanza, una por una, registrando los valores obtenidos. Se observaron ligeras variaciones, que luego se analizaron mediante los cálculos de media y desviación media.

  9. Pesaje de nueces:
    Se midieron cuatro nueces disponibles. Tres de ellas coincidieron en su masa, mientras que una presentó una mínima diferencia. Los resultados fueron anotados para su comparación.

  10. Medición de tubos de ensayo:
    Finalmente, se pesaron cinco tubos de ensayo. Tres mostraron la misma masa y dos variaron ligeramente. Se realizaron los cálculos estadísticos finales con estos valores.

  11. Análisis de resultados:
    Con todos los datos registrados, se elaboró una tabla general de resultados. Posteriormente, se analizaron las variaciones encontradas y se compararon los valores medios para determinar la precisión y confiabilidad de las mediciones.



Conclusiones

En la presente práctica se concluye que:

  1. El manejo de la balanza digital requiere cuidado y precisión; mantenerla nivelada y calibrada garantiza resultados confiables.

  2. Las mediciones repetidas permiten obtener una mejor estimación del valor real, reduciendo el impacto de errores experimentales.

  3. El cálculo de la media, mediana, moda y desviación media es una herramienta útil para analizar la consistencia de los datos y evaluar la precisión de las mediciones.

  4. Se observó que los objetos de diferente tamaño y material presentan variaciones en su masa que pueden ser detectadas fácilmente con una balanza digital.

  5. Finalmente, se comprendió la importancia del registro ordenado y el análisis estadístico de datos, los cuales forman parte fundamental del trabajo científico en el laboratorio.

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